Energy, Sustainability and Society

Table 5 Change rates (%) of average scores over time

From: Determinants of efficiency in residential electricity demand: stochastic frontier analysis on Japan

	Model A	Model B
Hokkaido	− 0.61	− 1.83
Aomori	− 0.83	− 2.57
Iwate	− 2.01	− 3.86
Miyagi	− 1.37	− 3.36
Akita	− 2.21	− 3.79
Yamagata	− 2.35	− 4.45
Fukushima	− 1.46	− 3.64
Ibaraki	− 0.76	− 2.57
Tochigi	− 1.20	− 3.32
Gunma	− 2.00	− 4.08
Saitama	− 0.30	− 1.57
Chiba	− 0.38	− 1.57
Tokyo	− 0.33	− 1.46
Kanagawa	− 0.14	− 0.81
Niigata	− 1.88	− 4.05
Toyama	− 5.75	− 7.05
Ishikawa	− 5.78	− 7.24
Fukui	− 7.10	− 8.64
Yamanashi	− 1.80	− 3.91
Nagano	− 3.33	− 4.97
Gifu	− 2.36	− 4.42
Shizuoka	− 1.46	− 3.51
Aichi	− 0.93	− 2.84
Mie	− 2.06	− 3.93
Shiga	− 4.26	− 5.96
Kyoto	− 2.82	− 4.64
Osaka	− 0.94	− 2.95
Hyogo	− 1.44	− 3.28
Nara	− 2.56	− 4.37
Wakayama	− 4.83	− 6.04
Tottori	− 5.27	− 6.47
Shimane	− 4.84	− 6.06
Okayama	− 4.10	− 5.58
Hiroshima	− 3.18	− 4.67
Yamaguchi	− 3.55	− 4.65
Tokushima	− 4.25	− 5.60
Kagawa	− 3.65	− 5.17
Ehime	− 2.85	− 4.32
Kochi	− 2.42	− 3.72
Fukuoka	− 0.98	− 2.88
Saga	− 3.35	− 5.21
Nagasaki	− 0.94	− 2.74
Kumamoto	− 0.86	− 2.65
Oita	− 1.68	− 3.44
Miyazaki	− 1.11	− 2.74
Kagoshima	− 0.64	− 1.76
Okinawa	− 1.18	− 3.25

Back to article page

ISSN: 2192-0567

Contact us

General enquiries: journalsubmissions@springernature.com