Skip to main content

Table 11 Probability of households’ intention to install a smart-grid rooftop solar electricity system

From: The intention of households in the Daklak province to instal smart grid rooftop solar electricity systems

Number

Awareness

Environmental_concern

Household_innovativeness

Household_Attitude

Government_incentive

Number of Subjects

Observed Responses

Expected Responses

Residual

Probability

PROBIT

1

4.333

3.333

3.000

4.000

4.250

3

0

0.467

−0.467

0.156

2

4.333

4.667

3.333

4.000

4.500

4

1

0.953

0.047

0.238

3

1.333

5.000

3.000

3.000

3.000

3

0

0.025

−0.025

0.008

4

3.667

3.000

3.000

3.000

3.000

6

0

0.205

−0.205

0.034

5

2.667

1.667

2.333

2.333

4.750

3

0

0.047

−0.047

0.016

6

1.667

3.333

2.000

3.667

3.250

4

0

0.028

−0.028

0.007

7

3.333

2.333

2.000

2.667

3.500

4

0

0.067

−0.067

0.017

8

3.667

2.667

3.000

3.000

3.250

5

0

0.177

−0.177

0.035

9

2.667

3.000

2.000

3.000

2.000

4

0

0.019

−0.019

0.005

10

4.000

4.667

3.000

4.000

3.500

4

1

0.510

0.490

0.127

11

4.000

3.667

3.000

3.000

4.000

3

1

0.265

0.735

0.088

12

4.000

3.667

3.333

3.667

4.000

6

1

0.727

0.273

0.121

13

5.000

3.333

3.667

3.667

3.750

4

0

0.771

−0.771

0.193

14

4.000

3.667

3.000

3.000

4.000

6

0

0.529

−0.529

0.088

15

5.000

4.333

3.000

3.000

3.750

4

1

0.676

0.324

0.169

16

4.000

4.000

3.000

4.000

3.750

6

0

0.728

−0.728

0.121

17

3.667

5.000

3.000

4.000

4.000

3

1

0.417

0.583

0.139

18

4.667

5.000

3.333

4.667

3.000

2

1

0.427

0.573

0.213

19

4.000

4.000

4.000

4.000

4.000

3

1

0.507

0.493

0.169

20

2.667

3.000

4.333

3.000

3.000

3

0

0.070

−0.070

0.023

21

3.667

1.000

2.000

3.000

3.000

3

0

0.037

−0.037

0.012

22

3.667

3.000

3.000

3.000

3.000

4

0

0.137

−0.137

0.034

23

5.000

3.333

3.000

3.000

3.000

4

0

0.393

−0.393

0.098

24

3.333

2.667

3.333

3.000

3.750

3

0

0.120

−0.120

.040

25

4.333

4.667

3.333

3.000

4.250

3

1

0.493

0.507

.164

26

4.000

4.000

3.000

2.333

3.750

5

0

0.332

−0.332

0.066

27

3.333

4.000

3.000

3.000

4.000

3

0

0.183

−0.183

0.061

28

2.333

3.000

3.667

2.667

4.500

3

0

0.088

−0.088

0.029

29

2.333

3.000

2.333

3.000

3.000

3

0

0.024

−0.024

0.008

30

2.667

3.000

4.333

3.000

3.000

4

0

0.093

−0.093

0.023

31

2.333

3.000

2.333

3.000

3.000

2

0

0.016

−0.016

0.008

32

4.000

5.000

3.000

2.667

3.000

4

1

0.273

0.727

0.068

33

4.000

4.333

3.000

2.667

3.000

2

0

0.114

−0.114

0.057

34

2.000

1.667

3.333

2.000

3.750

5

0

0.025

−0.025

0.005

35

3.000

3.000

3.000

2.667

3.000

3

0

0.049

−0.049

0.016

36

3.000

3.333

3.667

3.000

3.750

3

0

0.126

−0.126

0.042

37

2.333

5.000

3.000

2.333

2.750

3

0

0.039

−0.039

0.013

38

5.000

5.000

5.000

5.000

2.750

2

1

0.669

0.331

0.335

39

3.000

2.333

2.333

3.000

4.250

2

0

0.053

−0.053

0.026

40

4.000

3.000

3.000

3.000

3.750

3

0

0.197

−0.197

0.066

41

4.000

3.000

2.333

2.000

3.500

3

0

0.092

−0.092

0.031

42

4.333

3.333

3.667

3.000

3.500

3

0

0.286

−0.286

0.095

43

4.000

5.000

3.000

2.667

3.000

5

1

0.342

0.658

0.068

44

5.000

2.000

2.667

4.333

4.500

3

1

0.573

0.427

0.191

45

3.000

3.000

3.333

5.000

4.500

3

1

0.328

0.672

0.109

46

2.333

2.333

2.667

3.000

3.500

2

0

0.020

−0.020

0.010

47

4.667

3.667

2.667

2.667

5.000

3

1

0.499

0.501

0.166

48

3.333

2.333

3.000

3.000

4.250

5

1

0.215

0.785

0.043

49

3.667

3.000

3.000

2.667

4.000

4

0

0.205

−0.205

0.051

50

4.333

2.333

2.000

2.000

2.000

4

0

0.045

−0.045

0.011

51

3.667

5.000

2.000

3.333

3.500

4

0

0.271

−0.271

0.068

52

4.000

4.000

4.000

4.000

4.000

6

1

1.015

−0.015

0.169

53

5.000

5.000

3.000

5.000

5.000

4

1

1.774

−0.774

0.443

54

3.000

1.667

4.000

3.000

3.500

5

0

0.120

−0.120

0.024

55

4.000

5.000

3.667

4.000

4.000

3

1

0.580

0.420

0.193

56

1.667

3.000

3.000

3.000

3.750

3

0

0.028

−0.028

0.009

57

3.000

1.667

2.667

3.667

4.000

3

0

0.084

−0.084

0.028

58

5.000

4.000

3.000

4.000

4.750

3

1

0.8760

0.124

0.292

59

4.000

4.000

3.000

2.333

3.750

3

0

0.199

−0.199

0.066

60

5.000

4.333

4.667

4.000

4.000

3

1

0.979

0.021

0.326

61

4.333

3.333

4.333

2.667

4.750

4

1

0.677

0.323

0.169

62

4.333

2.667

3.000

3.000

4.000

4

0

0.341

−0.341

0.085

63

2.333

5.000

3.000

2.667

2.500

6

0

0.079

−0.079

0.013

64

3.000

3.000

3.333

5.000

4.500

4

1

0.437

0.563

0.109

65

1.667

3.000

3.000

3.000

3.750

6

0

0.055

−0.055

0.009

66

5.000

5.000

4.333

3.667

4.750

3

1

1.170

−0.170

0.390

67

4.000

1.000

3.000

2.000

2.000

2

0

0.015

−0.015

0.007

68

4.333

2.000

2.667

3.333

4.000

3

0

0.222

−0.222

0.074

69

4.667

3.667

2.000

2.000

3.750

3

1

0.193

0.807

0.064

70

5.000

3.333

3.000

3.000

3.000

3

0

0.295

−0.295

0.098

71

4.000

3.000

2.333

2.000

3.500

4

0

0.122

0−0.122

0.031

72

2.333

2.333

2.667

3.000

3.500

4

0

.0400

−0.040

0.010

73

5.000

5.000

5.000

2.000

3.000

3

1

0.501

0.499

0.167

74

3.333

2.333

2.000

2.667

3.500

3

0

0.051

−0.051

0.017

75

4.000

5.000

3.000

3.000

4.500

5

1

0.750

0.250

0.150

76

4.000

5.000

3.667

4.000

4.000

3

1

0.580

0.420

0.193

77

4.667

3.333

2.000

2.333

3.000

3

0

0.136

−0.0136

0.045

78

3.667

1.000

2.000

3.000

3.000

3

0

0.037

−0.037

0.012

79

2.333

5.000

3.000

2.333

2.750

4

0

0.052

−.0052

0.013

80

3.667

3.000

3.000

3.000

3.000

2

0

0.068

−0.068

0.034

81

3.333

4.000

2.000

3.667

4.250

4

0

0.269

−0.269

0.067

82

2.333

3.000

4.000

2.333

3.750

2

0

0.035

−0.035

0.018

83

4.333

3.667

2.000

4.333

4.500

5

1

0.817

0.183

0.163

84

3.000

2.000

2.667

3.000

3.500

3

1

0.050

0.950

0.017

85

3.000

3.333

3.667

3.000

3.750

3

0

0.126

−0.126

0.042

86

1.667

3.000

5.000

3.333

3.750

3

0

0.068

−0.068

0.023

87

3.667

4.667

2.667

3.333

4.000

2

0

0.189

−0.189

0.094

88

5.000

4.333

3.000

5.000

5.000

2

1

0.814

0.186

0.407

89

5.000

4.000

3.000

4.000

4.750

3

1

0.876

0.124

0.292

90

4.667

4.000

3.000

3.333

3.250

3

0

0.352

−0.352

0.117

91

3.000

4.000

3.000

3.000

3.750

3

0

0.125

−0.125

0.042

92

3.667

3.667

3.333

4.667

4.000

5

1

0.690

0.310

0.138

93

4.667

4.000

3.000

3.333

3.250

3

0

0.352

−0.352

0.117

94

4.000

3.000

3.000

3.333

3.500

4

1

0.264

0.736

0.066

95

3.000

2.333

2.000

2.333

3.000

3

0

0.022

−0.022

0.007

96

3.000

3.667

2.667

3.000

4.500

5

0

0.254

−0.254

0.051

97

2.333

5.000

3.000

2.333

2.750

6

0

0.078

−0.078

0.013

98

5.000

2.333

2.000

3.000

3.250

4

0

0.260

−0.260

0.065

99

5.000

4.667

2.000

3.000

3.500

4

0

0.524

−0.524

0.131

100

3.000

3.667

2.667

3.000

4.500

5

0

0.254

−0.254

0.051

101

5.000

4.000

3.000

4.000

4.750

5

1

1.460

−0.460

0.292

102

4.333

4.333

5.000

4.333

4.500

3

1

0.981

.019

0.327

103

4.333

3.333

2.667

3.000

3.000

2

0

0.114

−0.114

0.057

104

5.000

4.000

3.000

4.333

3.500

3

0

0.634

−0.634

0.211

105

3.667

4.667

2.667

3.333

4.000

6

0

0.566

−0.566

0.094

106

3.000

3.000

3.000

3.000

3.000

4

0

0.078

−0.078

0.019

107

2.667

2.333

2.667

3.000

3.250

6

0

0.070

−0.070

0.012

108

3.667

3.333

3.000

3.000

3.500

4

1

0.199

.801

0.050

109

2.000

2.333

3.667

2.667

3.500

6

0

0.054

−0.054

0.009

110

2.333

2.667

3.667

2.667

4.000

3

0

0.058

−0.058

0.019

111

3.000

5.000

2.333

3.000

4.500

2

0

0.134

−0.134

0.067

112

3.667

5.000

2.333

3.000

3.750

3

0

0.222

−0.222

0.074

113

2.333

3.000

3.667

2.667

4.500

3

0

0.088

−0.088

0.029

114

3.667

3.333

3.000

3.000

3.500

3

1

0.149

.851

0.050

115

1.667

3.333

2.000

3.667

3.250

4

0

0.028

−0.028

0.007

116

3.000

3.000

3.000

2.333

2.750

4

0

0.047

−0.047

0.012

117

5.000

5.000

5.000

2.000

3.000

6

1

1.002

−0.002

0.167

118

4.667

4.667

3.333

3.333

3.250

3

1

0.444

.556

0.148

119

4.667

5.000

3.000

2.667

4.000

2

0

0.323

−0.323

0.161

120

3.667

2.667

3.000

3.000

3.250

3

0

0.106

−0.106

0.035

121

5.000

5.000

4.333

4.333

2.750

3

1

0.765

0.235

0.255

122

2.000

4.333

2.667

4.000

4.250

2

0

0.077

−0.077

0.038

123

2.333

3.667

3.000

2.667

3.000

2

0

0.023

−0.023

0.011

124

3.000

5.000

3.000

2.333

4.250

4

0

0.220

−0.220

0.055

125

4.000

4.000

3.667

2.000

4.500

3

0

0.301

−0.301

0.100

126

4.333

4.000

3.000

3.333

4.000

5

0

0.660

−0.660

0.132

127

4.333

3.333

3.000

4.000

4.250

3

0

0.467

−0.467

0.156

128

2.000

5.000

3.333

3.000

2.000

3

0

0.028

−0.028

0.009

129

5.000

4.000

4.000

2.333

4.250

3

1

0.581

.419

0.194

130

2.333

2.667

3.000

3.000

3.500

5

0

0.065

−0.065

0.013

131

3.000

3.000

3.000

3.000

3.000

4

0

0.078

−0.078

0.019

132

4.000

4.667

3.000

3.000

4.000

3

0

0.339

−0.339

0.113

133

2.667

3.667

2.333

3.000

3.250

4

0

0.067

−0.067

0.017

134

5.000

4.000

3.000

4.333

3.500

3

0

0.634

−0.634

0.211

135

4.000

5.000

3.000

3.000

4.500

4

1

0.600

.400

0.150

136

2.333

3.667

3.000

2.667

3.000

2

0

0.023

−0.023

0.011

137

4.000

3.000

3.000

3.000

3.750

4

0

0.262

−0.262

0.066

138

4.667

2.333

3.667

4.000

3.000

4

0

0.419

−0.419

0.105

139

4.667

3.333

2.000

2.333

3.000

3

0

0.136

−0.136

0.045

140

4.000

3.333

3.000

4.000

5.000

4

0

0.693

−0.693

0.173

141

2.000

3.000

3.000

3.000

2.000

3

0

0.011

−0.011

0.004

142

3.333

2.333

3.000

3.000

4.250

4

1

0.172

.828

0.043

143

4.333

4.667

3.333

3.000

4.250

3

0

0.493

−0.493

0.164

144

2.667

3.667

3.000

3.000

4.250

4

0

0.152

−0.152

0.038

145

2.333

3.000

3.000

3.667

4.000

3

1

0.083

0.917

0.028

146

3.333

4.000

3.000

3.667

3.750

2

1

0.139

0.861

0.070

147

3.667

3.000

3.000

3.000

3.000

3

0

.1020

−0.102

0.034

148

2.000

1.000

2.000

3.000

3.750

4

0

0.015

−0.015

0.004

149

5.000

4.667

2.000

3.000

3.500

4

0

0.524

−0.524

0.131

150

3.000

4.000

2.333

3.000

5.000

3

0

00.197

−0.197

0.066

151

3.667

5.000

3.000

4.000

4.000

4

1

.556

0.444

0.139

152

5.000

5.000

4.000

4.333

4.250

4

1

1.494

−0.494

0.374

153

4.333

3.667

2.000

3.000

3.500

2

1

0.132

0.868

0.066

154

2.000

3.000

3.000

3.000

2.000

2

0

0.007

−0.007

0.004

155

4.000

3.000

3.667

3.000

3.500

3

1

0.210

.790

0.070

156

2.333

5.000

2.000

3.667

4.000

3

0

0.112

−0.112

0.037

157

1.667

3.000

5.000

3.333

3.750

3

0

0.068

−0.068

0.023

158

4.667

2.333

3.667

4.000

3.000

3

0

0.315

−0.315

0.105

159

5.000

2.000

2.667

4.333

4.500

3

1

0.573

0.427

0.191

160

5.000

2.333

2.000

3.000

3.250

4

0

0.260

−0.260

0.065

161

4.667

4.667

3.333

3.333

3.250

3

0

0.444

−0.444

0.148

162

2.333

2.667

3.667

2.667

4.000

3

0

0.058

−0.058

0.019

163

2.667

4.333

3.333

3.667

3.500

5

0

0.228

−0.228

0.046

164

2.333

2.667

3.000

3.000

3.500

3

0

0.039

−0.039

.013

165

3.000

1.667

2.667

3.667

4.000

2

0

0.056

−0.056

0.028

166

2.000

5.000

3.333

3.000

2.000

4

0

.037

−0.037

0.009

167

4.667

2.333

3.000

3.000

4.500

2

0

.2430

−0.243

0.121

168

5.000

4.333

4.667

4.000

4.000

2

1

0.653

.347

0.326

169

5.000

5.000

2.667

5.000

3.750

3

1

0.913

.087

.304

170

3.333

3.000

2.000

2.667

3.500

3

0

0.064

−0.064

0.021

171

4.333

3.333

3.000

4.000

4.250

4

0

.6230

−0.623

0.156

172

4.000

4.667

3.333

4.000

4.500

4

1

0.809

0.191

0.202

173

1.667

3.000

3.000

3.000

3.750

2

0

0.018

−0.018

0.009

174

5.000

5.000

5.000

2.000

4.000

3

1

0.717

0.283

0.239

175

3.000

1.667

2.667

3.667

4.000

5

0

0.140

−0.140

0.028

176

4.667

2.333

3.000

3.000

4.500

4

0

0.485

−0.485

0.121

177

5.000

4.000

3.000

3.667

3.000

3

0

0.431

−0.431

0.144

178

3.667

3.667

3.000

3.000

3.000

4

0

0.167

−0.167

0.042

179

3.000

3.000

3.333

5.000

4.500

4

1

0.437

.563

0.109

180

5.000

3.333

3.667

3.667

3.750

2

0

0.386

−0.386

0.193

181

2.333

3.667

3.000

2.667

3.000

2

0

0.023

−0.023

0.011

182

3.333

3.000

2.333

3.000

3.000

5

0

0.103

−0.103

0.021

183

4.000

3.000

3.000

3.333

3.500

3

1

0.198

0.802

0.066

184

3.333

4.667

3.000

3.333

4.000

4

0

0.331

−0.331

0.083

185

3.667

3.667

3.333

3.333

4.000

5

0

0.437

−0.437

0.087

186

3.000

3.667

3.000

3.333

3.500

4

0

0.151

−0.151

00.038

187

1.667

1.000

2.000

2.000

1.500

3

0

0.001

−0.001

.000

188

3.667

3.667

3.000

4.000

3.750

3

0

0.272

−0.272

0.091

189

3.000

4.000

3.667

3.000

3.000

5

0

0.169

−0.169

0.034

190

3.333

3.000

2.000

2.667

3.500

4

0

0.085

−0.085

0.021

191

4.000

4.000

3.667

2.000

4.500

4

0

0.401

−0.401

0.100

192

3.000

1.667

2.667

3.667

4.000

3

0

0.084

−0.084

0.028

193

5.000

3.667

2.000

4.000

3.000

2

1

0.234

.766

0.117

194

4.667

3.333

3.667

3.000

4.000

4

1

0.580

.420

0.145

195

3.667

5.000

2.000

3.000

4.000

4

1

0.304

.696

0.076

196

2.333

2.667

3.000

3.000

3.500

3

0

0.039

−0.039

0.013

197

5.000

5.000

5.000

2.667

4.000

2

1

0.565

0.4350

0.283

198

3.000

3.000

3.000

2.333

2.750

2

0

0.024

−0.024

0.012

199

3.000

3.000

3.333

5.000

4.500

4

1

0.437

0.563

0.109

200

2.333

3.000

3.000

3.667

4.000

4

1

.110

0.890

0.028

201

5.000

5.000

4.000

4.333

4.250

3

1

1.121

−0.121

0.374

202

4.333

4.000

3.000

3.000

4.000

3

1

0.355

0.645

0.118

203

3.667

1.333

2.000

2.000

3.500

3

0

0.034

−0.034

0.011

204

4.333

3.333

3.000

4.667

4.250

5

1

0.950

0.050

0.190

205

5.000

5.000

3.000

5.000

5.000

4

1

1.774

−0.774

.443

206

3.333

4.333

3.667

3.667

3.750

4

0

0.365

−0.365

0.091

207

2.000

1.667

3.000

3.333

4.500

4

0

0.061

−0.061

0.015

208

2.000

1.000

2.000

3.000

3.750

6

0

0.023

−0.023

0.004

209

2.667

2.333

2.667

3.000

3.250

4

0

0.047

−0.047

0.012

210

4.000

2.333

3.000

3.000

2.500

5

0

0.136

−0.136

0.027

211

3.667

3.000

3.000

2.667

4.000

3

0

0.153

−0.153

0.051

212

3.667

5.000

2.333

3.000

3.750

3

0

0.222

−0.222

0.074

213

5.000

5.000

3.000

5.000

5.000

3

1

1.330

−0.330

0.443

214

3.333

3.000

2.000

2.667

3.500

3

0

0.064

−0.064

0.021

215

4.000

4.000

4.000

4.000

4.000

3

1

0.507

0.493

0.169

216

3.667

3.667

3.333

3.333

4.000

3

0

0.262

−0.262

0.087

217

1.333

5.000

3.000

3.000

3.000

4

0

0.034

−0.034

0.008

218

5.000

5.000

4.333

4.333

2.750

4

1

1.021

−0.021

0.255

219

3.667

5.000

2.000

3.000

4.000

4

1

0.304

0.696

0.076

220

4.333

3.333

2.667

3.000

3.000

2

0

0.114

−0.114

0.057

221

4.333

3.333

3.000

4.667

4.250

4

1

0.760

0.240

0.190

222

5.000

5.000

4.333

3.667

4.750

4

1

1.560

−0.560

0.390

223

1.333

5.000

3.000

3.000

3.000

5

0

0.042

−0.042

0.008

224

4.000

4.000

4.000

4.000

4.000

3

1

0.5070

0.493

0.169

225

3.333

4.000

2.000

3.667

4.250

3

0

0.202

−0.202

0.067

226

2.000

1.667

3.000

3.333

4.500

5

0

0.076

−0.076

0.015

227

3.333

4.000

3.000

3.667

3.750

3

1

0.209

.791

.070

228

2.667

3.667

3.000

3.000

4.250

3

0

0.114

−0.114

.038

229

4.667

2.333

3.000

3.000

4.500

3

0

0.364

−0.364

0.121

230

3.333

2.333

3.000

3.000

4.250

3

1

0.129

0.871

0.043

231

3.333

3.000

2.000

2.667

3.500

4

0

0.085

−0.085

0.021

232

3.667

3.667

3.000

4.000

3.750

2

0

0.181

−0.181

0.091

233

1.667

1.000

3.000

3.000

4.250

2

0

0.012

−0.012

0.006

234

4.667

5.000

3.000

2.667

4.000

2

1

0.323

0.677

0.161

235

2.333

2.667

3.000

3.000

3.500

5

0

0.065

−0.065

0.013

236

2.000

5.000

3.333

3.000

2.000

4

0

0.037

−0.037

0.009

237

4.000

4.667

3.000

4.000

3.500

2

1

0.255

0.745

0.127

238

4.000

1.000

3.000

2.000

2.000

4

0

0.029

−0.029

0.007

239

4.000

3.333

3.000

3.667

4.000

3

0

0.309

−0.309

0.103

240

3.000

4.000

3.667

3.000

3.000

3

0

0.101

−0.101

0.034

241

4.333

3.333

4.333

2.667

4.750

4

1

0.677

.323

0.169

242

4.000

4.333

3.000

2.667

3.000

4

0

0.227

−0.227

0.057

243

1.667

1.000

2.000

2.000

1.500

3

0

0.001

−0.001

0.000

244

4.333

3.000

3.000

4.000

3.500

2

0

0.211

−0.211

0.105

245

2.667

3.667

3.000

3.000

4.250

3

0

0.114

−0.114

0.038

246

4.667

3.667

2.000

2.000

3.750

4

1

0.257

0.743

0.064

247

4.333

4.000

3.000

3.000

4.000

3

1

0.355

0.645

0.118

248

3.333

4.667

3.000

3.333

4.000

2

0

0.165

−0.165

0.083

249

3.000

4.000

3.000

3.000

3.750

5

0

0.208

−0.208

0.042

250

4.333

5.000

3.000

3.000

3.750

4

0

0.536

−0.536

.134

251

5.000

5.000

5.000

5.000

3.250

3

1

1.148

−0.148

0.383

252

4.333

3.333

3.000

4.000

4.250

2

0

0.311

−0.311

0.156

253

4.333

3.667

2.000

3.000

3.500

4

1

0.265

0.735

0.066

254

3.333

1.667

2.333

3.667

2.750

4

0

0.062

−0.062

0.015

255

3.333

4.333

3.667

3.667

3.750

3

0

0.274

−0.274

0.091

256

2.333

3.667

3.000

2.667

3.000

3

0

0.034

−0.034

00.011

257

2.000

2.333

3.667

2.667

3.500

2

0

0.018

−0.018

0.009

258

4.333

3.333

3.667

3.000

3.500

5

0

0.477

−0.477

0.095

259

3.000

1.667

4.000

3.000

3.500

3

0

0.072

−0.072

0.024

260

2.333

5.000

2.000

3.667

4.000

4

0

0.149

−0.149

0.037

261

4.000

4.000

3.000

4.000

3.750

2

0

0.243

−0.243

0.121

262

5.000

5.000

5.000

5.000

2.750

2

1

0.669

0.331

0.335

263

3.000

3.667

3.000

3.333

3.500

3

0

0.113

−0.113

0.038

264

4.000

3.667

3.333

3.667

4.000

3

0

0.364

−0.364

0.121

265

3.000

2.333

2.000

2.333

3.000

3

0

0.022

−0.022

0.007

266

5.000

3.667

5.000

5.000

3.000

4

1

1.165

−0.165

0.291

267

2.333

5.000

3.000

2.333

2.750

4

0

0.052

−0.052

0.013

268

3.333

3.000

4.000

3.000

4.250

5

0

0.349

−0.349

0.070

269

2.667

3.667

3.000

3.000

4.250

4

0

0.152

−0.152

0.038

270

2.667

3.000

2.667

3.000

3.000

3

0

0.038

−0.038

0.013

271

4.667

5.000

3.333

4.667

3.000

4

1

0.853

.147

0.213

272

3.333

4.000

3.000

3.000

4.000

3

0

0.183

−0.183

0.061

273

5.000

5.000

2.667

5.000

3.750

4

1

1.218

−0.218

0.304

274

3.333

1.667

2.333

3.667

2.750

2

0

0.031

−0.031

0d.015

275

4.000

3.333

3.000

4.000

5.000

3

0

0.520

−0.520

0.173

276

3.667

1.333

2.000

2.000

3.500

3

0

0.034

−0.034

0.011

277

4.667

3.333

3.667

3.000

4.000

2

1

0.290

0.710

0.145

278

5.000

4.000

3.000

4.000

4.750

4

1

1.168

−0.168

0.292

279

4.667

2.333

3.000

3.000

4.500

2

0

0.243

−0.243

0.121

280

4.000

4.667

3.000

3.000

4.000

5

1

0.564

0.436

0.113

281

4.000

3.000

3.667

3.000

3.500

5

1

0.350

0.650

0.070

282

5.000

3.667

2.000

4.000

3.000

5

1

0.585

0.415

0.117

283

4.333

4.333

5.000

4.333

4.500

6

1

1.962

−0.962

0.327

284

1.333

5.000

3.000

3.000

3.000

3

0

0.025

−0.025

0.008

285

4.333

2.333

3.000

3.000

5.000

2

0

0.246

−0.246

0.123

286

3.333

3.000

2.333

3.000

3.000

4

0

0.082

−0.082

0.021

287

3.000

2.333

2.333

3.000

4.250

2

0

0.053

−0.053

0.026

288

1.333

4.333

2.333

3.000

5.000

3

0

0.0580

−0.058

0.019

289

5.000

5.000

5.000

5.000

3.000

3

1

1.075

−0.075

0.358

290

3.667

4.000

3.333

3.000

3.750

4

0

0.299

−0.299

0.075

291

4.333

3.667

2.000

4.333

4.500

2

1

0.327

0.673

0.163

292

5.000

4.000

4.000

2.333

4.250

4

1

0.774

0.226

0.194

293

3.000

3.000

3.000

3.000

3.000

3

0

0.058

−0.058

0.019

294

2.667

3.000

2.000

3.000

2.000

5

0

0.024

−0.024

0.005

295

1.667

3.000

3.000

3.000

3.750

2

0

0.018

−0.018

0.009

296

5.000

4.333

3.000

3.000

3.750

4

1

0.676

.324

0.169

297

5.000

5.000

3.000

5.000

5.000

4

1

1.774

−0.774

0.443

298

2.000

5.000

3.333

3.000

2.000

2

0

0.018

−0.018

0.009

299

3.333

2.333

3.000

3.000

4.250

3

1

0.129

.871

0.043

300

2.333

3.000

4.000

2.333

3.750

2

0

0.035

−0.035

0.018