Energy efficiency in China: optimization and comparison between hydropower and thermal power

Table 8 Analysis of the nonefficiency level of the input–output items of thermal power in 2017 (%)

DMU	Hours	Labor	Energy	Installed capacity	Generation capacity	CO₂
Beijing	− 83	− 69	− 34	− 53	− 48	0
Tianjin	− 57	0	− 15	0	0	− 16
Hebei	0	− 45	− 5	0	− 4	0
Liaoning	0	− 27	− 24	0	5	− 30
Shanghai	− 62	0	− 4	− 10	0	− 2
Jiangsu	0	0	− 3	− 15	− 21	0
Zhejiang	0	0	0	− 14	− 4	0
Fujian	− 13	0	− 6	0	10	− 8
Shandong	0	− 45	0	− 12	− 7	0
Guangdong	0	− 59	− 3	− 10	0	− 3
Hainan	− 77	0	− 21	0	0	− 30
Eastern mean	− 27	− 22	− 10	− 10	− 6	− 8
Shanxi	− 6	0	− 7	0	19	− 10
Inner Mongolia	0	0	− 32	− 4	− 1	0
Jilin	0	− 34	− 28	0	28	− 36
Heilongjiang	0	− 47	− 15	0	16	− 24
Anhui	− 19	0	− 2	0	0	− 6
Jiangxi	− 47	− 4	0	0	− 4	0
Henan	0	− 55	0	− 2	13	− 3
Hubei	0	− 39	− 1	− 3	0	− 7
Hunan	0	− 47	− 6	− 12	0	− 15
Guangxi	0	− 46	0	− 25	15	− 8
Central mean	− 7	− 27	− 9	− 5	9	− 11
Chongqing	− 5	0	− 17	− 21	0	− 28
Sichuan	0	− 78	− 12	− 44	0	− 23
Guizhou	− 5	0	− 19	0	18	− 24
Yunnan	0	− 68	0	− 47	40	− 9
Shaanxi	0	0	− 13	0	0	− 19
Gansu	0	− 34	− 11	0	15	− 19
Qinghai	− 75	0	− 28	0	3	− 41
Ningxia	− 77	0	− 28	− 16	− 11	0
Xinjiang	− 24	0	− 15	0	4	− 19
Western mean	− 21	− 20	− 16	− 14	8	− 20

ISSN: 2192-0567